Le aziende scelgono l’upgrade dei sistemi legacy: un’analisi delle tendenze attuali
Un rapporto recente rivela che molte aziende preferiscono estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli, bilanciando investimenti in intelligenza artificiale.
In Breve
- Qual è la percentuale di aziende che preferisce estendere i sistemi legacy?
- Circa il 52% delle aziende sta bilanciando upgrade di tecnologie esistenti e adozione dell'intelligenza artificiale.
- Quali sono gli ostacoli principali alla modernizzazione?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente.
- Come sta cambiando l'atteggiamento verso l'AI nelle aziende?
- La percentuale di decision maker che affermano che l'AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54%.
Le aziende scelgono l’upgrade dei sistemi legacy: un’analisi delle tendenze attuali
Un recente rapporto ha rivelato che un numero crescente di aziende sta optando per l’estensione e l’upgrade dei propri sistemi legacy, piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Circa il 52% delle aziende intervistate ha dichiarato di bilanciare l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questo fenomeno è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI.
La situazione è complessa: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget previsti per la modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo. A livello congiunto tra Stati Uniti e Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget iniziali. Tra gli ostacoli principali citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che influenzano negativamente il ritorno sugli investimenti legati all’AI.
Le aziende tendono a concentrare le proprie risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi upgrade comprendono l’implementazione di memorie e storage più veloci per supportare applicazioni moderne. La percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39%% al 54%% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato: «L’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come i mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha inoltre sottolineato che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
In conclusione, la scelta di estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente rappresenta una strategia pragmatica per molte aziende. Investire in upgrade e integrare l’AI potrebbe rivelarsi una mossa vincente per affrontare le sfide della modernizzazione e garantire un ritorno sugli investimenti più sostenibile nel lungo termine.
