Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Rivela Picchi Improvvisi e Maggiore Collaborazione tra Sicurezza e Osservabilità
Un recente report di Splunk mette in luce l'imprevedibilità dei costi legati all'intelligenza artificiale e l'importanza della collaborazione tra team di sicurezza e osservabilità.
In Breve
- Quali sono le principali preoccupazioni delle aziende riguardo ai costi dell'AI?
- Il 60% delle aziende teme che i picchi nelle fatture AI causino stress finanziario maggiore rispetto a costi stabili.
- Come influiscono gli agenti AI sui costi?
- Gli agenti AI possono consumare variabili di token a seconda della complessità del compito, rendendo i costi imprevedibili.
- Qual è l'importanza della collaborazione tra team di sicurezza e osservabilità?
- L'81% delle organizzazioni ha riportato un aumento della collaborazione tra i team, migliorando la gestione dei costi e la sicurezza.
Costi dell’Intelligenza Artificiale: Un Report Rivela Picchi Improvvisi e Maggiore Collaborazione tra Sicurezza e Osservabilità
Un recente report di Splunk ha messo in evidenza come la transizione dei fornitori verso modelli di prezzo a consumo e l’adozione crescente di agenti AI stiano rendendo i costi dell’intelligenza artificiale sempre più difficili da prevedere per le imprese. Secondo il report, il 60% delle organizzazioni intervistate ha dichiarato che i picchi nelle fatture legate all’AI causano un maggiore stress finanziario rispetto a un costo di base più alto ma stabile.
Inoltre, più della metà delle aziende (55%) ha affermato di non riuscire a controllare efficacemente i costi associati all’AI, mentre il 57% è preoccupato che i costi di telemetria possano superare quelli dell’infrastruttura monitorata. Questa situazione è ulteriormente complicata dal fatto che gli agenti AI possono consumare quantità variabili di token in base al compito, alla complessità e alla scelta del modello, contribuendo all’imprevedibilità delle spese.
Dal punto di vista operativo, il monitoraggio dei carichi di lavoro AI ha favorito una maggiore cooperazione tra i team di osservabilità e sicurezza. L’81% dei partecipanti al report ha riferito di aver notato un aumento della collaborazione, mentre il 73% ha dichiarato di poter tracciare con precisione i problemi alle relative cause di sicurezza, un incremento rispetto al 65% dell’anno precedente.
I leader nel campo dell’osservabilità sembrano essere particolarmente attrezzati per l’analisi dei costi: il 91% di loro afferma di poter attribuire con precisione i costi a singoli agenti, modelli e carichi di lavoro, rispetto al 69% dei non leader. Questo rende i team di osservabilità centrali nelle valutazioni del ROI dell’AI.
Jeetu Patel, Chief Product Officer di Cisco, ha sottolineato che i dati di osservabilità e sicurezza stanno convergendo, suggerendo che i team devono collaborare più che mai. Per quanto riguarda il reparto finanziario, la preferenza sembra orientarsi verso modelli di pricing più prevedibili e lineari, come quelli basati su postazioni, piuttosto che modelli a consumo che possono generare picchi imprevisti.
In conclusione, l’evoluzione dei costi dell’AI richiede un’attenta gestione e una collaborazione sinergica tra i vari team aziendali per garantire che le spese siano sotto controllo e che le risorse siano utilizzate in modo efficiente.
